Dataverseアクセラレーターのインスタントプラグインを使うと、Power AutomateからPower Fxが使えたのでメモ。
【⚠️ 注意：情報の更新について（2026年1月追記）】
本記事で紹介している「インスタントプラグイン（Instant Plug-ins）」機能は、Microsoftの方針変更により非推奨（Deprioritized）となりました。
現在、Power AutomateからPower Fxを利用する場合は、後継機能である「Dataverse Functions（関数）」を使用することが推奨されています。
Dataverseアクセラレーターとローコードプラグイン、インスタントプラグイン
ローコードプラグインは、そんなDataverseアクセラレーターが用意してくれているツールの一つで、プラグインをPower Fxで構築することができる。
※プラグインはビジネスロジックをまとめて登録しておけるもの、と思ってもらえれば
そしてインスタントプラグインは、ローコードプラグインの一種で、「自動実行」ではなく「呼び出して実行」するタイプのプラグイン。
今回はそんなインスタントプラグインを使って、Power AutomateからPower Appsの関数（Power Fx）を使ってみる。
事前準備
事前準備として、環境にDataverseアクセラレーターをインストールする。
基本的な使い方
インスタントプラグインの作成
※例として、正規表現を使って郵便番号をチェックする式を定義
以上でプラグインの作成は完了。
Power Automateから呼び出す
こんな感じでPower Automateからプラグイン経由でPower Fxを使うことが可能。
Power Automateから使えると便利な関数
Power AutomateからPower Fxの関数を使えると、色々便利になる。
正規表現：IsMatch, Match
まずは前述したIsMatch関数やMatch関数。
計算：Sum, Average
続いてSum関数やAverage関数。
Power Automateにはこれらの関数がなかったはずなので、関数で簡単に求められるのはとても便利。
※プラグインでは配列は渡せないので、JSON文字列として渡して、ParseJSONで復元する。
四則演算
四則演算がきれいに書けるのも便利な点かと。
日付差分：DateDiff
日付の差分を求めるDateDiffも便利。
月末を求める：EOMonth
重複排除：Distinct
テーブル操作：AddColumns, DropColumns, ShowColumns
列の追加や削除といったテーブル操作も可能。
配列やコレクションはJSONでやり取りする必要があるのはちょっと面倒だけど、Power Fxの方が簡単に書ける式とかは、今後このプラグインを使うと便利かも（プレビューじゃなくなってから）。
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