Copilot Studio エージェントからMCPサーバーに接続しツールを使用する｜モデル コンテキスト プロトコル

Copilot StudioがMCPに対応しているとのことなので、Azure App Service上のMCPサーバーに接続してツールを呼び出してみた。

MCP（モデルコンテキストプロトコル）とは

MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、簡単に言うと「AIと外部のツールやデータをつなぐための共通ルール」。

これまでは、AIに新しいツール（検索機能、カレンダーなど）を連携させるたび、開発者は各ツール専用の接続を作る必要があったけど、一度AIをMCPに対応させれば、他のMCP対応ツールとは追加作業なしで簡単に連携することができる。

詳しい解説は他のサイトで非常に丁寧に教えてくれているので、割愛。

公式によるとCopilot Studioは、（プレビューではあるけど）このMCPに対応しているようなので、今回はCopilot StudioのエージェントからMCPサーバーの呼び出しを試してみた。

※公式はこちら

モデル コンテキスト プロトコルを使用してエージェントを拡張する (プレビュー) - Microsoft Copilot Studio

モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーからアクションに接続することで、エージェントの機能を拡張します。

learn.microsoft.com

構築

今回はこちらのGitHubの内容を参考に、MCPサーバーの立ち上げから、Copilot Studioのエージェントから呼び出すところまで試してみる。

GitHub - microsoft/mcsmcp: Lab for creating an MCP Server and using it in Microsoft Copilot Studio.

Lab for creating an MCP Server and using it in Microsoft Copilot Studio. - microsoft/mcsmcp

github.com

手順1：MCPサーバーの立ち上げ

まずは上記GitHubのテンプレートを使用させていただき、自分用にリポジトリを作成。

サンプルのソースにあるツール（ジョークを作るツール）をそのまま使用してもよいけど、せっかくなので新しくツールを作成し、
※2025/5/6時点でCopilot StudioはMCPの「ツール」のみ対応。

MCPServerに登録。

そしたらこのコードをAzureのApp Serviceにデプロイ（フリープランでも問題なく動作）。
※こちらの手順もGitHubのReadmeにとても丁寧に記載してくれている。

ブラウザからサーバーにSSEで接続できれば、サーバーの準備は完了。

手順2：カスタムコネクタの作成

続いてカスタムコネクタの作成。

Power Apps Studioなどの[カスタムコネクタ]で、[最初から作成]を選択し、

適当な名前を付けて続行。

そしたら[Swaggerエディタ]をONにして、GitHubのassetsにあるconnector.ymlをコピペし、infoとhostを書き換える。

info:
  title: My Jokes MCP Server
  description: Get jokes using MCP server. For instance Lou Oshiba jokes.
  version: "1.0"
host: 【App Serviceのドメイン】

[tags]に「Agentic」と「McpSse」が設定されていることを確認し、[コネクタの作成]でカスタムコネクタの作成は完了。

手順3：Copilot Studioでエージェントの作成

最後にMCPサーバーを呼び出すエージェントを作成する。
※設定の[生成]をONにする必要があるので、言語は英語で作成。

作成したら設定の[生成]をONにする。

そしたら[アクション]タブから[アクションを追加する]を選んで、

[カスタムコネクタ]を選択。

先ほど作成したカスタムコネクタを選び、

説明に「アクションをいつ呼び出すか」を入力し、[アクションの追加]を押す。

以上で構築は完了。

動作確認

コネクタを呼び出すような指示をエージェントに送ると、接続の作成を求められるので、

Connectから接続を作成。

同じメッセージを送信すると、エージェントがMCPサーバーのツールを使用してくれる。

おまけ：ツールの追加も簡単

MCPサーバーとの接続を一度作ってしまえば、このサーバーに登録されているツールの情報をCopilot Studio側で取得してくれるので、ツールを追加するのが非常に簡単。

例えば先ほどのコードにツールを追加し、

再度デプロイ。

Copilot Studio側はどんなときに呼び出すか、を更新してあげるだけで、

エージェントが新しいツールを使ってくれる。

このMCPが主流になってくれれば、今後ツールを作って運用するのがとても楽になりそう。