PerplexityからDeepSeek-R1を使えるようになっていたので、方法をメモ。
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1は2025年1月にDeepSeek社が発表した最新の人工知能モデルで、特に推論能力に優れた特徴を持っている。
主な特徴
優れた性能
- 数学、プログラミング、科学的推論の分野で特に高い能力を発揮
- OpenAIのo1モデルと同等の性能を実現
技術的革新
- 従来の教師あり学習ではなく、強化学習（RL）を中心とした革新的な手法で開発
- 最大128Kトークンの長い文章を処理可能
実用性
- オープンソースでMITライセンスの下で提供
- APIの利用料金がOpenAI o1の25分の1以下と経済的
今回、Perplexityから米国にホストされたR1を使えるようになっていたので、試してみた。
PerplexityからDeepSeek-R1の使い方
AIのみで回答を生成
1. 倫理的ジレンマ分析
質問例
「自動運転車が①妊婦1人 ②老人3人 ③子供5人を同時に避けられない状況で選択を迫られた場合、各選択肢の倫理的影響を功利主義・義務論・美徳倫理の観点から比較分析せよ」
2. 複合要因推論問題
「日本の少子化傾向が続く中、川口市の子育て世代流入を20%増加させる具体策を提案せよ。下記要素を統合的に考慮すること：
埼玉県の住宅政策
首都圏交通網の特性
AI技術の活用可能性
地方自治体財政制約」
3. 矛盾検出推論
「『タイムマシンで過去を変更したが現実が変化しない』というSF設定の矛盾点を、物理学的観点（因果律）・論理学（タイムパラドックス）・物語構造（一貫性）の3層で指摘せよ」
4. 戦略的ゲーム理論推測
「4者非対称情報ゲーム（プレイヤーA：完全情報、B：部分情報、C：推測専念、D：確率操作可能）におけるナッシュ均衡を、各プレイヤーの特性を考慮しつつ数学的に導出せよ」
「江戸時代の戯作文学に現代AI技術が登場するSF短編を作成せよ。以下の要素を含めること：
和漢混淆文の文体再現
テクノロジーと心霊現象の融合
当時の価値観との整合性
オチの論理的必然性」
AIと検索を組み合わせて回答を生成
・ZEH+住宅購入者に最大120万円補助（県90万円+市30万円） ・戸建て分譲住宅団地の広さ要件緩和（3人世帯から対象拡大）
・引越し費用10%補助（上限5万円） ・家具家電購入券30万円 ・保育園入園優先枠確保
・子育て世帯向け改修工事費20%補助（上限100万円） ・AI活用間取り提案サービス無料提供
・ベビーカー積載可能なEVシェアカーを駅周辺に配置 ・AI予約システムで待ち時間なし利用可能 ・初回利用時は2時間無料券を配布
・授乳室兼用のAI案内ロボット（多言語対応） ・液体ミルク自動販売機（市補助で20%値引き） ・ベビーカーレンタル無料化（転入6ヶ月間）
・子育て世帯向けに通勤定期券を20%割引（企業と自治体の費用折半） ・テレワーク併用で週3日以上利用が条件
・補助金シミュレーション（収入・家族構成入力で自動計算） ・保育施設空き状況リアルタイム表示 ・急病時の夜間診療機関検索
・不動産取引データと人口動態をAI分析 ・子育て世代が求める間取り・立地特性を可視化 ・住宅開発業者と情報共有
・AIで補助金申請パターンを分析し、不正受給リスクを予測 ・人的審査工数を30%削減 ・節約分を新規補助金に再配分
・社員の転入支援金10万円/世帯 ・企業ロゴ入り補助金広告掲載 ・税制優遇（法人住民税5%減免）
・子育て支援施設の設計・建設・運営を一括委託 ・15年間の運営権と引き換えに初期建設費を民間負担 ・AI利用状況に応じた成功報酬制を導入
・ブロックチェーン技術で補助金受給者の転入持続率を追跡 ・5年継続居住世帯には追加で30万円給付 ・中途転出者は返還義務を課す
・通勤時間の可視化（自宅→都心主要駅） ・教育費シミュレーション（公立校vs私立校） ・公園・病院までのアクセス体感
・子育てユーチューバーと連携し、補助金活用事例を動画配信 ・物件閲覧数に応じた成功報酬制で、1世帯あたり導入コストを従来比40%削減
・従業員10人以上の企業に託児所設置を義務化（2026年度までに段階的導入） ・設置企業には固定資産税を3年間半額
5年間税収増加見込み：41億円（転入4,200世帯想定）
おまけ：ねこと犬どちらがかわいい？
## 認知科学から見る日本人の「かわいい」動物選好
### ① 文化的文脈の影響
**神社と招き猫の象徴性**
日本には「猫又」伝説や貴船神社の「猫御子」信仰など、猫を神聖視する伝統が継承されています。1602年の江戸幕府「猫檀家制度」に代表されるように、歴史的に猫は害虫駆除の実用性と神秘性を兼ね備えた存在として認知されてきました。
**浮世絵と現代アニメーションの連続性**
歌川国芳『朧月猫の草紙』から現代の『ゲゲゲの鬼太郎』まで、日本美術は猫を擬人化して表現する美学的伝統を保持しています。この文化的コードが「かわいい」認知の基盤を形成しています。
### ② 知覚的トリガーの比較
**形態的特徴の分析**
– 瞳孔拡大率（Pupil Dilation Ratio）：猫の縦長瞳孔は平均8:1の拡大率を示し、成人の「赤ちゃんスキーマ」反応を142%誘発（東京大、2024）
– 被毛形状の知覚：犬の巻き毛（38%認知）より猫の直毛（62%）が視覚処理負荷を低減（京大認知実験）
**運動パターンの影響**
猫の「忍び足歩行」が喚起する注意持続時間（ATT）は犬の自由奔放な動きより平均1.3倍長く、注意認知資源の効率的配分を促進します。
### ③ 社会環境要因
**都市化指数との相関**
国土交通省2024年データによると、川口市を含む首都圏の猫飼育密度（1km²あたり72頭）は犬（23頭）の3倍。密集居住環境での共生可能性が愛着形成を促進します。
**デジタルメディア接触頻度**
Twitter動物動画の日本国内シェア：
– 猫関連：68%（#ねこたそ 等トレンド）
– 犬関連：29%
視覚的断片化情報処理に適した猫の静止画優位性が確認されます。
### ④ 認知バイアスの相互作用
**擬人化投影指数（API）**
日本人対象調査（n=2,500）で猫に79.3点、犬に64.1点。特に「気まぐれさ」特性が「人間らしさ」認知を促進することが判明。
**アニミズム的認知残余**
自然物への精神性付与傾向スコア（N=0.82）が高い日本人は、猫の独立した行動様式を「意思」として解釈しやすい特性を示します。
### 結論
認知科学的多角度分析から、日本人の「かわいい」選好は猫へ傾く傾向が確認されます。ただし、この選好は以下の条件で調整可能です：
1. 犬種特異性（柴犬など日本原産種への評価上昇）
2. 文脈依存性（防災犬など社会的役割強調時）
3. 世代効果（Z世代の犬カフェ人気上昇）
現代日本における「かわいい」の認知構造は、伝統的美意識と都市化の相互作用によって再構築される動的なプロセスと言えます。
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