Copilot Studio 生成AIを使用したエージェントにPower Automateアクションを追加する

アクションとして以下を登録することが可能。

• コネクタ／カスタムコネクタ
• Power Automate
• AI Builderのプロンプト
• スキル（Azure Bot Framework

今回はPower Automateを使用したアクションの例として、「指定したユーザーのスケジュールを取得する」機能を「生成AIの利用」をONにしたエージェントに持たせてみる。
※2024/12/26時点で「生成AIの利用」をONにするためにはエージェントの言語を「英語」にする必要あり。

まずは生成AIの利用をONにしたエージェントを開き、[アクションの追加]を押す。

そしたら[アクションの追加]から[新しいPower Automateフロー]を選択。

するとPower Automateの編集画面が開き、Copilotから呼び出されるトリガーと、Copilotへ応答を返すアクションが追加されたフローが表示される。
今回は「指定ユーザーのスケジュールを取得する」アクションを追加するので、トリガーの[入力を追加する]を押し、

以下の引数を追加する。
このとき「生成AIの利用」をONにしたエージェントは引数の説明を読み取って、アクション呼び出し時に引数を自動で設定してくれるため、各引数の説明は丁寧に書く。
※今回はサンプルなのであっさり書いたけど、精度を高めたい場合はさらに説明を詳細に書くか、または工夫して引数を決めること。

• mail : 予定を取得するユーザーのメールアドレス
• start : スケジュールを取得する開始日時(yyyy-MM-dd)
• end : スケジュールを取得する開始日時(yyyy-MM-dd)

続いて指定されたユーザーの予定を取得するアクションを追加する。
※このAPIについては本題ではないので詳しい説明は省略。指定したユーザーの指定した開始～終了までの予定を取ってきてくれる。

最後、予定を取得するアクションの結果をJSONの解析にかけて、

解析結果をCopilotに返す。
※本当は「その機能に対して必要最小限の情報を戻すべき」なんだけど、今回はサンプルなのでそのままCopilotに値を渡す。

いい感じの名前を付けて[保存]→[公開]したら、この画面を閉じる。
※本番の開発であればこの時点でフローの単体テストを実施する。

Copilotの画面に戻り[更新]を押して、

先ほど作成したフローを選択。

エージェント（生成AI）がどんなときにこの機能を使うか？を丁寧に書いて、引数と出力がきちんと反映されていることを確認したら、[アクションの追加]で構築完了。
※GPT系のモデルの「Tools（旧 Function calling）」と基本は同じ。

自分以外のユーザーの予定表に予定を適当に登録。

Copilotに対し該当ユーザーの予定を聞くと、接続を追加（更新）する旨のメッセージが表示されるので、[Connect]を押して、

[接続の管理]から[接続]を押し、[接続済み]にする。

改めて同じ質問をしてみると、こんな感じで該当ユーザーの予定を答えてくれる。

時刻がUTCになっていたり、予定の内容が「忙しい（Busy）」になっているのは、

• エージェントへの指示が足りない（システムプロンプトがいまいち）
• エージェントへの応答（出力）の内容を絞っていない（APIの結果をそのまま返してる）
• エージェントへの応答（出力）の説明不足

などいろいろな原因が考えられるので、本番の開発ではこの辺をきちんと設計／設定して精度を高める。