C# Semantic Kernelを使ってOpenAIのGPTを呼び出す

最近OpenAIを含めたAIの勉強を始めたので、その内容をメモ。

今回はPlannerを使用してSemantic Kernelに登録したFunctionを順次実行してみる。

事前準備
今回やりたいこと
（簡易）入力テキストを指定言語に翻訳するPlugin作成
Plannerの実装
実行

事前準備

事前準備としてSemantic Kernelをインストールしたコンソールアプリを用意しておく。

詳しくは前々回の記事参照

C# Semantic Kernelを使ってOpenAIのGPTを呼び出す｜第1回Semantic Function（Skill）作成

最近GPTを含めたAIの勉強を始めたので、その内容をメモ。今回はSemantic Kernelを使用して、OpenAIのChatGPTを呼び出してみた。 Semantic Kernelとは Semantic Kernel (SK) は M...

今回やりたいこと

Semantic Kernelに

日本語のテキストをねこ語に翻訳するPlugin（前々回作成）
入力テキスト指定言語に翻訳するPlugin

を登録して、「日本語以外の言語で与えた文章を「ねこ語」に変換するプランをPlannerに立てて実行してもらう。

（簡易）入力テキストを指定言語に翻訳するPlugin作成

まずは入力テキストを指定言語に翻訳するPluginを作成する。

Pluginのconfig.jsonはこんな感じで用意して、

skprompt.txtはこんな感じで用意。

簡単に動作確認してみると、

（かなり直訳っぽいけど）無事動作！

Plannerの実装

今日の本題、Plannerの実装はこんな感じ。

カーネルの初期化から、セマンティックスキルの読み込みは前々回の通り。
今回は「Plugins/SemanticPlugins」フォルダの下にPluginを2つ（ねこ語翻訳、指定言語翻訳）入れているので、これらのPluginが読み込まれる。

// カーネルの初期化
IKernel kernel = new KernelBuilder().WithOpenAIChatCompletionService("gpt-3.5-turbo", api_key).Build();

// セマンティックスキルの読み込み
IDictionary plugins = kernel.ImportSemanticSkillFromDirectory(@".\Plugins", "SemanticPlugins");

続いてPlannerを作成して、やりたいこと（今回は英語のテキストをねこ語へ翻訳）を渡し、プランを作成してもらう。

// Planner を作って、やりたいことを渡す
var planner = new SequentialPlanner(kernel);
Plan plan = await planner.CreatePlanAsync("次のテキストを猫語に翻訳してください。「Would you call a taxi, please?」");

実行には直接関係ないけど、Plannerが作成してくれたPlanの中身（Step）を表示してみる。
どんなプランになっているかがこれで分かる。

foreach (var step in plan.Steps)
{
    Console.WriteLine($"・Plugin「{step.Name}」を実行する。");
}

最後に立ててくれたStepを「StepAsync」で順次実行していく。

while (plan.HasNextStep)
{
    Console.WriteLine($"- {plan.Steps[plan.NextStepIndex].Name}を実行しています。");
    await kernel.StepAsync(plan);
    Console.WriteLine($"出力: {plan.State.Input}");
    Console.WriteLine();
}