Power Automateの「複数の項目の取得」アクションでフィルタークエリを設定するとき、ODataフィルタークエリで指定する必要がある。
このODATAクエリってのが意外と情報がないので、使い方をまとめてみた。
2024/2/14追記：最近は自分でクエリ式を書くことが減り、GPTに式を作ってもらうことが増えたので、そちらの内容も記事にしました。
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Power Automate ODataフィルタークエリ式やトリガー条件式の作成はGPTに任せるととても楽｜生成AI
最近Power PlatformでもGPTと一緒に開発する機会が増えたので、特に助けてもらっているポイントをメモ。 AIとPower Platform 最近色々とPower Platformの細かいところでAIに助けてもらうことが増えてきた...
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2024.02.14
ODataとは
ODataとはOpen Data Protocolの略で、HTTPを使ってやり取りするときに使うプロトコルのこと。
「OData」とはで検索するとわかりやすい解説がたくさん出てくるので、興味のある方はぜひ。
ODataを使ったフィルターの仕様（書き方）は、公式の情報が最も詳細に説明してくれている。
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OData の filter リファレンス - Azure AI Search
Azure AI Search クエリでフィルター式を作成するために使用される OData 言語リファレンスと完全な構文。
learn.microsoft.com
日付に関するフィルター式実例
2024/10/20追記：日付や日時に関するフィルター式の実例はこちらでご紹介。
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Power Automate SharePointの日付列を扱うフィルタークエリの実例｜期限1週間前のデータを抽出とか
SharePoint Onlineのリストに対する「日付と時刻」列を使ったフィルターの書き方をよく忘れるので、メモ。 フィルタークエリで使う関数と演算子 基本的には以下の関数や演算子と組み合わせてフィルターを作っていく。 関数 format...
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2024.10.19
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実際にフィルターをかけてみる
今回の記事では実際にSharePoint OnlineのリストとPower Automateを作って、実際に「複数の項目を取得」アクションでフィルターをかけてみる。
今回使用するリストはこんな感じで、
こんなPower Automateを準備して、順にフィルターをかけていく。
※最後のApply to eachは、フィルターがうまく動作しているかを見るためだけのものなので無視してOK。
比較演算子
まずは比較演算子。
- eq : 等しい
- ne : 等しくない
- ge : 以上
- gt : より大きい
- le : 以下
- lt : より小さい
以下実例。
等しい：eq
リストからNumber列が3のアイテムを持ってきたい場合は、こんな感じ。
すると結果はこんな感じで、Number列が3のやつだけ持ってこれている。
等しくない：ne
逆にリストからTitle列がccc以外のアイテムを持ってきたい場合は、こんな感じ。
※数字比較のときはあってもなくてもよい「”」だけど、文字列や日付を比較する際は必須
※数字比較のときはあってもなくてもよい「”」だけど、文字列や日付を比較する際は必須
結果はこのようになる。4つのアイテムが取得できて、タイトル「ccc」のアイテムだけはじいてくれる。
より大きい：gt
Number列が3より大きいものが欲しいときはこのような式になる。
結果はこんな感じで、2つだけアイテムが取得できる。
より小さい：lt
3より小さいものが欲しいときはこのような式。
結果は、Number列が1と2のアイテムだけ取得できる。
以上：ge
続いてNumber列が3以上のアイテムを取得。
結果はこんな感じで成功。
以下：le
最後はNumber列が3以下のアイテムを取得。
結果はこんな感じで成功。
論理演算
条件が複数ある場合は、論理演算子で結合する。
- and : かつ
- or : または
- () : かっこ（優先）
以下実例。
かつ：and
Number列が3以上かつTitle列が「ddd」以外のアイテムが欲しい場合は、このような式。
とれたのは「ccc」と「eee」なので成功。
or
Number列が4より大きい、またはTitle列が「aaa」のアイテムが欲しい場合は、こんな感じ。
結果は以下の通りで、Numberが5のアイテムと、Titleがaaaのやつが取れているので成功。
かっこ（）
フィルタークエリにはかっこ（）も使える。
例えば、（Number列が1または4）かつ（Titleが「aaa」または「ccc」のアイテム）といった指定はこのような式になる。
結果は以下の通りで、この条件に当てはまるアイテムは1個だけなので成功。
補足：SharePointリストの列を日本語で作った場合
もしSharePointの列を日本語で作ってしまった場合は、Odataクエリに直すには少し工夫が必要。
まずSharePointのリストの設定へとアクセスして、
日本語で作った列をクリックする。
すると、その列のページへと遷移するので、アドレスバーのFieldIDの中身をコピーする。
この値の頭に「OData_」を付けてあげた文字列が、その列名になる。
この値の頭に「OData_」を付けてあげた文字列が、その列名になる。
今回のサンプルリストの「数字」列の値でフィルターをかけたいときは、このような式になる。
「数字」列が8のやつだけ持ってきているので、結果は成功。
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