チュートリアル - カスタム Copilot を構築する - Teams
Teams AI ライブラリと Teams Toolkit を使用してカスタム copilot を作成し、Azure OpenAI でデータを設定し、カスタム copilot を構成する方法について説明します。
learn.microsoft.com
今回はPythonで作成するので、以下をインストールしておく
・VSCode
・Python3.11(3.12は対象外）
Teams toolkit インストール → プロジェクトの作成
まずはVSCodeにTeams Toolkitをインストール。
インストールしたTeams Toolkitを開いて、[Create a New App]を押す。
[Custom Copilot]を選択して、
[Basic AI Chatbot]を選ぶ。
好きな言語（今回はPython）を選んで、
Azure OpenAIかOpen AIを選ぶ。
そしたらAPIキーなどの必要な情報を入力して、最後に好きなアプリ名を入力すれば、
プロジェクトが立ち上がる。
テストツールで起動
Python仮想環境作成
まずは[Ctrl + Shift + P]でメニューを開いて、[Python:Create Environment]を選択。
[Venv]を選んで、
Python3.11を選択。
srcフォルダのrequirements.txtを選択して[OK]を押す。
そしたら作成した環境を起動。
テストツール起動
Teams Toolkitに移動して、[Environment] -> [testtool]のデバッグアイコンを押して、[Debug in Test Tool]を選択。
するとテストツールが起動。ただし右のログにエラーが発生している。
Pythonは起動しているので、画面（テストツール）を更新してあげると無事ボットがしゃべりだす。
話しかけると、返答も可能。
ちなみに[src]->[prompts]->[chat]フォルダ内のskprompt.txtにシステムプロンプトがあるので、これを修正すれば、
システムプロンプトがボットに適用される。
